Radiology：平扫CT对急性脑梗死的检查：通过机器学习缩小与MRI的差距

在水准线安全检查时准确比对梗死骨骼肌的存在及范围在急性心律不整病死之前(AIS)的用药之前起着至关重要的作用，溶栓或取栓术对梗死范围普遍的患者优点欠佳。平扫CT是审核急性脑病死之前患者梗死往往(表现为数层)最特指的的高分辨率手段。

由于好在脑区域的密度和纹理巨大变化非常细微，并可能因正常的病理巨大变化或不合时宜炎症而混淆，因此根据平扫CT对梗死粥展开定量审核想像中有着挑战性。由于骨骼肌位三幅的信噪比、对比度较低以及层厚硬质，使得大多数传统的基于位三幅的分离工具愈发困难重重。现阶段，一项相科学研究探讨了将深学习技术（卷积专家系统结构上）使用这一有着挑战性的缺陷。然而，该项工作只能用于定性地检验脑半球水准心律不整炎症的存在与否。

近日，出版在Radiology杂志的一项科学研究以扩散增量(DW) MRI作为参考标准化，建立了一种利用平扫CT位三幅自动检验和定量AIS患者脑梗死的工具，为病理早期比对及诊断脑梗死恶性肿瘤并颁布最佳的用药方案提供了准确的技术开发。

本科学研究回顾性地对2004年5月至2009年7月期间AIS发生后1小时内展开弥散增量(DW) MRI安全检查的AIS患者(从病征出现到CT时间段<6小时)的平扫CT位三幅展开了审核。以DW MRI位三幅上人工点出的心律不整炎症为参考标准化。提出了一种基于机器学习（ML）的梗死恶性肿瘤自动分离工具。从157同上患者的平扫CT位三幅之前随机选取，并在DW MRI位三幅上手动点出炎症标有以训练和验证ML模型;其余100同上独立于来源队特的患者用于模型的检验。采用Bland-Altman三幅和Pearson关联性对ML解法与参考标准化(DW MRI)展开定量比较。

在测试数据集之前的100同上患者之前(之前位成年，69岁;四分位数范围[IQR]: 59-76岁;59同上男性)，在病征出现后48分钟内(IQR, 27-93分钟)展开水准线平扫CT显像;水准线MRI在之前位数为38分钟(IQR, 24-48分钟)后展开显像。在急性DW MRI显像之前，解法检验到的恶性肿瘤体积与专家点出的参考标准化恶性肿瘤体积有着关联性(r = 0.76, P < .001)。解法分离体积之间的平均差值(之前位数，15 mL;IQR, 9-38 mL)和DW MRI容积(之前位数，19 mL;IQR, 5-43 mL)为11 mL (P = .89)。

三幅 该三幅辨识了平扫CT与扩散增量(DW) MRI解法检验急性心律不整炎症的下同上三幅。有六个子三幅，分别标有不依(I-III)和特(A和B)。在每个子三幅之前，最上面一不依辨识的是基底节水准的显像位三幅，最下面一不依辨识的是节上连锁反应水准的显像位三幅。在每个子三幅之前，从右特为平扫CT位三幅，之前间特为平扫CT位三幅与解法检验到的炎症的转换，右特为都可的DW MRI。

本科学研究说明，采用机器学习技术自动检验心律不整炎症的工具在比对和测急性心律不整病死之前患者水准线平扫CT位三幅骨骼肌梗死炎症方面辨识出了想像中大的病理前景。该项技术可转化为一如前所述病理安全检查流程，以协助医生为这些患者颁布最佳的用药决策。

出处出处：

Wu Qiu,Hulin Kuang,Ericka Teleg,et al.Machine Learning for Detecting Early Infarction in Acute Stroke with Non-Contrast-enhanced CT.DOI:10.1148/radiol.2020191193